現在的我們出門能夠不記密碼，買東西采用人臉識別，晚上睡覺時喊一聲，就能定鬧鐘，打開窗簾等等，這些功能的實現都依賴于AI技術，當然，除了這些，你還知道哪些AI技術應用場景？

1、智能客服機器人

智能客服機器人是一種利用機器模擬人類行為的人工智能實體形態，它能夠實現語音識別 和自然語義理解，具有業務推理、話術應答等能力。

當用戶訪問網站并發出會話時，智能客服機器人會根據系統獲取的訪客地址、IP和訪問路徑等，快速分析用戶意圖，回復用戶的真實需求。同時，智能客服機器人擁有海量的行業背景知識庫，能對用戶咨詢的常規問題進行標準回復，提高應答準確率。

2、機器翻譯

機器翻譯是計算語言學的一個分支，是利用計算機將一種自然語言轉換為另一種自然語言的過程。機器翻譯用到的技術主要是神經機器翻譯技術（NeuralMachineTransla TI on，NMT），該技術當前在很多語言上的表現已經超過人類。

隨著經濟全球化進程的加快及互聯網的迅速發展，機器翻譯技術在促進政治、經濟、文化交流等方面的價值凸顯，也給人們的生活帶來了許多便利。例如我們在閱讀英文文獻時，可以方便地通過有道翻譯、Google翻譯等網站將英文轉換為中文，免去了查字典的麻煩，提高了學習和工作的效率。

3、人臉識別

基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。

人臉識別系統”集成了人工智能、機器識別、機器學習、模型理論、專家系統、視頻圖像處理等多種專業技術。

4、聲紋識別

生物特征識別技術包括很多種，除了人臉識別，目前用得比較多的有聲紋識別。聲紋識別是一種生物鑒權技術，也稱為說話人識別，包括說話人辨認和說話人確認。

聲紋識別的工作過程為，系統采集說話人的聲紋信息并將其錄入?數據庫?，當說話人再次說話時，系統會采集這段聲紋信息并自動與數據庫中已有的聲紋信息做對比，從而識別出說話人的身份。

相比于傳統的身份識別方法（如鑰匙、證件），聲紋識別具有抗遺忘、可遠程的鑒權特點，在現有算法優化和隨機密碼的技術手段下，聲紋也能有效防錄音、防合成，因此安全性高、響應迅速且識別精準。

同時，相較于人臉識別、虹膜識別等生物特征識別技術，聲紋識別技術具有可通過電話信道、網絡信道等方式采集用戶的聲紋特征的特點，因此其在遠程身份確認上極具優勢。

目前，聲紋識別技術有聲紋核身、聲紋鎖和黑名單聲紋庫等多項應用案例，可廣泛應用于金融、安防、智能家居等領域，落地場景豐富。

5、搜索引擎+智能推薦

搜索引擎大家都不會陌生，曾經的互聯網巨頭百度就是靠搜索引擎發家的，不過隨著移動互聯網的到來，互聯網各廠商都在搞自己的搜索引擎，而且用戶也更愿意在各家的垂直領域來搜索。

不論未來的信息形式和載體發生如何的變化，智能推薦永遠不會過時。

6、個性化推薦

個性化推薦是一種基于聚類與協同過濾技術的人工智能應用，它建立在海量數據挖掘的基礎上，通過分析用戶的歷史行為建立推薦模型，主動給用戶提供匹配他們的需求與興趣的信息，如商品推薦、新聞推薦等。

個性化推薦既可以為用戶快速定位需求產品，弱化用戶被動消費意識，提升用戶興致和留存黏性，又可以幫助商家快速引流，找準用戶群體與定位，做好產品營銷。

個性化推薦系統廣泛存在于各類網站和App中，本質上，它會根據用戶的瀏覽信息、用戶基本信息和對物品或內容的偏好程度等多因素進行考量，依托推薦引擎算法進行指標分類，將與用戶目標因素一致的信息內容進行聚類，經過協同過濾算法，實現精確的個性化推薦。

以上就是小編的分享，希望可以幫助到大家。