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    連續概率分布的常用分類

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    連續概率分布的常用分類

    1、正態分布。其特點是密度函數以均值為中心對稱分布,這是一種最常用的概率分布,正態分布適用于描述一般經濟變量的概率分布,如銷售量、售價、產品成本等。2、三角型分布。其特點是密度數是由最大值、最可能值和最小值構成的對稱的或不對稱的三角型。適用描述工期、投資等不對稱分布的輸入變量,也可用于描述產量、成本等對稱分布的變量。3、經驗分布。其密度函數并不適合于某些標準的概率函數,要根據統計資料及主觀經驗估計的非標準概率分布,它適合于項目評價中的所有各種變量。4、指數分;
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    導讀1、正態分布。其特點是密度函數以均值為中心對稱分布,這是一種最常用的概率分布,正態分布適用于描述一般經濟變量的概率分布,如銷售量、售價、產品成本等。2、三角型分布。其特點是密度數是由最大值、最可能值和最小值構成的對稱的或不對稱的三角型。適用描述工期、投資等不對稱分布的輸入變量,也可用于描述產量、成本等對稱分布的變量。3、經驗分布。其密度函數并不適合于某些標準的概率函數,要根據統計資料及主觀經驗估計的非標準概率分布,它適合于項目評價中的所有各種變量。4、指數分;

    1、正態分布。其特點是密度函數以均值為中心對稱分布,這是一種最常用的概率分布,正態分布適用于描述一般經濟變量的概率分布,如銷售量、售價、產品成本等。

    2、三角型分布。其特點是密度數是由最大值、最可能值和最小值構成的對稱的或不對稱的三角型。適用描述工期、投資等不對稱分布的輸入變量,也可用于描述產量、成本等對稱分布的變量。

    3、經驗分布。其密度函數并不適合于某些標準的概率函數,要根據統計資料及主觀經驗估計的非標準概率分布,它適合于項目評價中的所有各種變量。

    4、指數分

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    1、正態分布。其特點是密度函數以均值為中心對稱分布,這是一種最常用的概率分布,正態分布適用于描述一般經濟變量的概率分布,如銷售量、售價、產品成本等。2、三角型分布。其特點是密度數是由最大值、最可能值和最小值構成的對稱的或不對稱的三角型。適用描述工期、投資等不對稱分布的輸入變量,也可用于描述產量、成本等對稱分布的變量。3、經驗分布。其密度函數并不適合于某些標準的概率函數,要根據統計資料及主觀經驗估計的非標準概率分布,它適合于項目評價中的所有各種變量。4、指數分;
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