樣本方差和總體方差的區別是什么

樣本方差和總體方差的區別是：樣本方差是樣本關于給定點x在直線上散布的數字特征之一，其中的點x稱為方差中心。樣本方差數值上等于構成樣本的隨機變量對離散中心x之方差的平方和?？傮w方差是一組資料中各數值與其算術平均數離差平方和的平均數。方差是在概率論和統計方差衡量隨機變量或一組數據時離散程度的度量。概率論中方差用來度量隨機變量和其數學期望（即均值）之間的偏離程度。統計中的方差（樣本方差）是每個樣本值與全體樣本值的平均數之差的平方值的平均數。在許多實際問題中，研究方差即偏離程度有著重要意義。

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導讀樣本方差和總體方差的區別是：樣本方差是樣本關于給定點x在直線上散布的數字特征之一，其中的點x稱為方差中心。樣本方差數值上等于構成樣本的隨機變量對離散中心x之方差的平方和?？傮w方差是一組資料中各數值與其算術平均數離差平方和的平均數。方差是在概率論和統計方差衡量隨機變量或一組數據時離散程度的度量。概率論中方差用來度量隨機變量和其數學期望（即均值）之間的偏離程度。統計中的方差（樣本方差）是每個樣本值與全體樣本值的平均數之差的平方值的平均數。在許多實際問題中，研究方差即偏離程度有著重要意義。