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科技
優化算法有很多，關鍵是針對不同的優化問題。例如可行解變量的取值（連續還是離散）、目標函數和約束條件的復雜程度（線性還是非線性）等，應用不同的算法。
1、對于連續和線性等較簡單的問題，可以選擇一些經典算法，如梯度、Hessian 矩陣、拉格朗日乘數、單純形法、梯度下降法等。
2、對于更復雜的問題，則可考慮用一些智能優化算法，如遺傳算法和蟻群算法，此外還包括模擬退火、禁忌搜索、粒子群算法等。
