什么是方差膨脹因子vif
什么是方差膨脹因子vif
方差膨脹因子vif是指解釋變量之間存在多重共線性時的方差與不存在多重共線性時的方差之比。VIF的取值大于1。VIF值越接近于1，多重共線性越輕，反之越重。當多重共線性嚴重時，應采取適當?shù)姆椒ㄟM行調整。容忍度的值界于0至1之間，當容忍度值較小時，表示此自變量與其他自變量之間存在共線性。容忍度這個變量回歸系數(shù)的估計值不夠穩(wěn)定，則回歸系數(shù)的計算值也會有很大誤差。方差膨脹系數(shù)是容忍度的倒數(shù)，VIF越大，表示自變量的容忍度越小，越有共線性問題。
導讀方差膨脹因子vif是指解釋變量之間存在多重共線性時的方差與不存在多重共線性時的方差之比。VIF的取值大于1。VIF值越接近于1，多重共線性越輕，反之越重。當多重共線性嚴重時，應采取適當?shù)姆椒ㄟM行調整。容忍度的值界于0至1之間，當容忍度值較小時，表示此自變量與其他自變量之間存在共線性。容忍度這個變量回歸系數(shù)的估計值不夠穩(wěn)定，則回歸系數(shù)的計算值也會有很大誤差。方差膨脹系數(shù)是容忍度的倒數(shù)，VIF越大，表示自變量的容忍度越小，越有共線性問題。
方差膨脹因子vif是指解釋變量之間存在多重共線性時的方差與不存在多重共線性時的方差之比。VIF的取值大于1。VIF值越接近于1，多重共線性越輕，反之越重。當多重共線性嚴重時，應采取適當?shù)姆椒ㄟM行調整。容忍度的值界于0至1之間，當容忍度值較小時，表示此自變量與其他自變量之間存在共線性。容忍度這個變量回歸系數(shù)的估計值不夠穩(wěn)定，則回歸系數(shù)的計算值也會有很大誤差。方差膨脹系數(shù)是容忍度的倒數(shù)，VIF越大，表示自變量的容忍度越小，越有共線性問題。
什么是方差膨脹因子vif
方差膨脹因子vif是指解釋變量之間存在多重共線性時的方差與不存在多重共線性時的方差之比。VIF的取值大于1。VIF值越接近于1，多重共線性越輕，反之越重。當多重共線性嚴重時，應采取適當?shù)姆椒ㄟM行調整。容忍度的值界于0至1之間，當容忍度值較小時，表示此自變量與其他自變量之間存在共線性。容忍度這個變量回歸系數(shù)的估計值不夠穩(wěn)定，則回歸系數(shù)的計算值也會有很大誤差。方差膨脹系數(shù)是容忍度的倒數(shù)，VIF越大，表示自變量的容忍度越小，越有共線性問題。
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