可對角化是什么意思

可對角化矩陣是線性代數和矩陣論中重要的一類矩陣。如果一個方塊矩陣A相似于對角矩陣，也就是說如果存在一個可逆矩陣P使得P？1AP是對角矩陣，則被稱為可對角化的。如果V是有限維度的向量空間，則線性映射T：V→V被稱為可對角化的，如果存在V的一個基，T可被表示為對角矩陣。對角化是找到可對角化矩陣或映射的相應對角矩陣的過程?？蓪腔仃嚭陀成湓诰€性代數中有重要價值，因為對角矩陣特別容易處理：其的特征值和特征向量是已知的，并通過簡單的提升對角元素到同樣的冪來把一個矩陣提升為其冪。

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導讀可對角化矩陣是線性代數和矩陣論中重要的一類矩陣。如果一個方塊矩陣A相似于對角矩陣，也就是說如果存在一個可逆矩陣P使得P？1AP是對角矩陣，則被稱為可對角化的。如果V是有限維度的向量空間，則線性映射T：V→V被稱為可對角化的，如果存在V的一個基，T可被表示為對角矩陣。對角化是找到可對角化矩陣或映射的相應對角矩陣的過程。可對角化矩陣和映射在線性代數中有重要價值，因為對角矩陣特別容易處理：其的特征值和特征向量是已知的，并通過簡單的提升對角元素到同樣的冪來把一個矩陣提升為其冪。

可對角化矩陣是線性代數和矩陣論中重要的一類矩陣。如果一個方塊矩陣A相似于對角矩陣，也就是說如果存在一個可逆矩陣P使得P?1AP是對角矩陣，則被稱為可對角化的。

如果V是有限維度的向量空間，則線性映射T：V→V被稱為可對角化的，如果存在V的一個基，T可被表示為對角矩陣。對角化是找到可對角化矩陣或映射的相應對角矩陣的過程。

可對角化矩陣和映射在線性代數中有重要價值，因為對角矩陣特別容易處理：其的特征值和特征向量是已知的，并通過簡單的提升對角元素到同樣的冪來把一個矩陣提升為其冪。

可對角化是什么意思

可對角化矩陣是線性代數和矩陣論中重要的一類矩陣。如果一個方塊矩陣A相似于對角矩陣，也就是說如果存在一個可逆矩陣P使得P？1AP是對角矩陣，則被稱為可對角化的。如果V是有限維度的向量空間，則線性映射T：V→V被稱為可對角化的，如果存在V的一個基，T可被表示為對角矩陣。對角化是找到可對角化矩陣或映射的相應對角矩陣的過程。可對角化矩陣和映射在線性代數中有重要價值，因為對角矩陣特別容易處理：其的特征值和特征向量是已知的，并通過簡單的提升對角元素到同樣的冪來把一個矩陣提升為其冪。

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