統計分析與數據挖掘有區別嗎

統計分析與數據挖掘有很大區別，具體區別表現在以下方面。1、數據量：數據分析的數據量可能并不大，而數據挖掘的數據量極大。2、約束：數據分析是從一個假設出發，需要自行建立方程或模型來與假設吻合，而數據挖掘不需要假設，可以自動建立方程。3、對象：數據分析往往是針對數字化的數據，而數據挖掘能夠采用不同類型的數據，比如聲音，文本等。4、結果：數據分析對結果進行解釋，呈現出有效信息，數據挖掘的結果不容易解釋，對信息進行價值評估，著眼于預測未來，并提出決策性建議。

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導讀統計分析與數據挖掘有很大區別，具體區別表現在以下方面。1、數據量：數據分析的數據量可能并不大，而數據挖掘的數據量極大。2、約束：數據分析是從一個假設出發，需要自行建立方程或模型來與假設吻合，而數據挖掘不需要假設，可以自動建立方程。3、對象：數據分析往往是針對數字化的數據，而數據挖掘能夠采用不同類型的數據，比如聲音，文本等。4、結果：數據分析對結果進行解釋，呈現出有效信息，數據挖掘的結果不容易解釋，對信息進行價值評估，著眼于預測未來，并提出決策性建議。